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神經網路(多層感知機 Multilayer perceptron, MLP)多層感知機是一種前向傳遞類神經網路,擁有三層結構1.輸入層 2.隱藏層 3.輸出層。神經網路(多層感知機 Multilayer perceptron, MLP)為一種監督式學習,在感知器中進行學習,通過每次處理數據後改變連接權重,降低輸出與預測結果的誤差量。參考圖片:https://miro.medium.com/max/828/1*khLroz9AyHfprnx_0A4kVw.png
IT邦幫忙